【CNETCOM 資訊】中國北京，2015年4月24日――阿卡邁技術公司(Akamai Technologies, Inc. 以下簡稱：Akamai)(NASDAQ：AKAM)深知數據分析對有效抵禦雲安全威脅的關鍵作用，因此於今天宣布推出Akamai雲安全智能(Cloud Security Intelligence)。作為內置於Akamai智能平台(Intelligent Platform)的數據處理引擎
，Akamai雲安全智能(Cloud Security Intelligence)將為屢獲殊榮的雲安全解決方案提供有力的支持


，並主要用於持續分析與網絡安全威脅有關、且大小超過2PB的數據。所獲得的信息也將幫助Akamai不斷更新與改進Kona網站防禦工具(Kona Site Defender)應用安全規則集
，構建創新型產品(如：新推出的Kona Client Reputation解決方案)的基本框架。

　　隨著網絡環境正變得日益惡劣複雜，保護網絡資產免受潛在有害活動的影響也麵臨著重重困難。安全專家清楚地了解網絡客戶端的“真正意圖”以及如何對抗紛繁各異的攻擊載體，對於保護企業的網站及應用具有至關重要的意義。憑借每日分析20TB以上網絡攻擊流量、關聯數百萬個IP地址以及每小時一次數據分析的超強能力，Akamai雲安全智能旨在提供更全麵的洞察力

，了解有關惡意攻擊者攻擊網絡資產的方式
，從而為Akamai雲安全解決方案指明方向。

　　目前
，安全專家們可利用以下兩項全新解決方案從Akamai雲安全智能的強大功能中獲益：

　　Kona Client Reputation：相比其他安全提供商，Akamaiqiansuoweiyoudewangluoliuliangkeshixingkeyibangzhugongsifangwengengduodewangluokehuduanshuju。jiehezhuanshudezhaxunyuyanyijigaojiqifashisuanfa

，cileishujunenggouweipingtaizhongdemeigeIP地址評出“信譽分”，並根據持續的IP地址活動數據分析而不斷調整該評分。潛在的有害流量將被分為DDoS攻擊、漏洞掃描器和網絡黑客或網絡爬蟲(web scraper)，並bing根gen據ju其qi對dui客ke戶hu端duan的de危wei險xian可ke能neng性xing進jin行xing準zhun確que的de評ping定ding。這zhe一yi評ping級ji係xi統tong旨zhi在zai幫bang助zhu安an全quan專zhuan家jia切qie實shi了le解jie並bing靈ling活huo確que定ding其qi需xu要yao攔lan截jie和he放fang行xing的de客ke戶hu端duan。此ci外wai，通tong過guo將jiang請qing求qiu的de頭tou部bu數shu據ju(request headers)引入信譽評分，Kona Client Reputation數據能夠反饋至後端安全係統。Kona Client Reputation內部測試顯示
，相對於單獨使用Kona網站防禦工具，該解決方案能夠阻止平均高達8倍的惡意請求。Kona Client Reputation可作為Akamai Kona網站防禦工具的備選件進行部署。

　　領先的辦公室供應零售商史泰博(Staples)已從Kona Client Reputation中受益良多。史泰博電子商務高級安全顧問Brian MacKinnon表示：“Client Reputation在幫助我們製定更快、更明確的安全決策方麵發揮了關鍵作用，並幫助我們提高了有效保護網站免遭攻擊與數據失竊的能力。此外，Akamai所提供的新的可視性
，能夠觀測流經我們網站的惡意流量，讓我們隨時隨地加強安全保護。”

　　完善的Kona規則集(Kona Rule Set)：為應對不斷變化的威脅，我們需要能夠快速阻止惡意活動的敏捷性，而不影響合法流量。事實證明
，基於Akamai雲安全智能對2PB以上安全數據的持續分析，Akamai網絡威脅研究團隊對Kona規則集進行了完善，使其誤報與漏報率在業界領先。該Kona規則集免費向所有Kona網站防禦工具客戶開放。此規則集能夠降低約30%的誤報和漏報，在幫助安全專家確保阻止更多惡意流量的同時，放行更多合法流量。

　　Akamai雲安全副總裁John Summers表示：“麵對網絡攻擊
，全球眾多企業日益通過Akamai的雲安全解決方案來維持其網站及應用的正常啟動、運行，並幫助其實現較高性能。Akamai雲安全智能數據分析引擎不僅是讓現有Akamaiyunanquanjiejuefangangengzhinenghuadejianshijichu，gengweigoujianxinxingyunanquanjiejuefangantigongleyigekuangjia。weikehubuduantuichubaohuqizaixianyewudexinjishu，shitamenwujuduobianweixie，shiwomendebuxiezhuiqiu。”